EasyLanguage amp PowerLanguage Tutorial 8211 Lektion 02: Codierung ein gleitender Durchschnitt Erstellen der ersten realen Indikator und Ausweiten der Grundlagen Nachdem Sie sich mit dem PowerLanguage Editor im vorherigen PowerLanguage Tutorial 8211 Lektion 01 vertraut gemacht haben, werden wir nun auf dieser Grundlage aufbauen. Wenn Sie haven8217t lesen Sie die letzte Lektion, würde ich vorschlagen, dass erste, wie es Ihnen beim Verständnis dieser Lektion helfen kann, zu. Let8217s beginnen mit today8217s Lektion jetzt. Öffnen Sie den PowerLanguage Editor und erstellen Sie eine neue Indikatorstudie. Ich benutze meine ABCPowerLanguage Lektion 02 8211 Moving Average, so kann ich es leicht finden, in meinem Editor später. Der Name ist völlig bis zu Ihnen selbstverständlich und Sie konnten ihn sogar später ändern. Wie der letzte Teil des Indikatornamens vermuten lässt, werden wir heute einen gleitenden Durchschnitt kreieren und gliedern. Sie haben wahrscheinlich einen gleitenden Durchschnitt auf einem Diagramm gesehen, bevor oder erinnern Sie den Begriff Durchschnitt aus Mathe. Die Hauptnutzung für Mittelwerte ist als Filter, um die eingegebenen Daten zu glätten. Das Bild zeigt eine 200 Periode einfachen gleitenden Durchschnitt, der ein sehr glattes Ergebnis ergibt. Der Nachteil dieser Glätte ist, dass Sie mehr Lag bringen. Das bedeutet, dass der Durchschnitt weniger auf Preisänderungen reagiert. Wenn Sie einen Blick auf das nächste Bild sehen Sie, wie unterschiedlich das Verhalten eines 200-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt ist, wenn Sie es mit dem grünen 10 Periodendurchschnitt vergleichen. Letzteres ist viel schneller in Reaktion auf Preisänderungen, aber im Gegenzug gibt es viel mehr 8220noise8221 im Durchschnitt. Es gibt viele verschiedene Arten von Mittelwerten, die hauptsächlich in der Auswirkung jedes Datenpunktes auf das Ergebnis des Durchschnitts variieren. Ein einfacher gleitender Durchschnitt von 200 Perioden berechnet einfach eine Summation der letzten 200 Datenpunkte und dividiert sie durch 200. Das Ergebnis ist ein Durchschnitt, der jedem Datenpunkt denselben Einfluß (denselben Wert) auf das Ergebnis gibt. Der erste Balken und der letzte Balken, die Teil des Durchschnitts sind, werden beide gleich gewichtet für das Ergebnis. Zwei weitere prominente und häufig verwendete Mittelwerte sind der Exponential Moving Average und der Weighted Moving Average. Beide haben höhere Gewichtungsfaktoren für die neueren Datenpunkte. In einem gewichteten gleitenden Durchschnitt wird die Gewichtung in der arithmetischen Progression abnehmen. Für den exponentiellen Mittelwert nimmt er exponentiell ab, daher der Name. Das wird so theoretisch sein wie heute. Wenn Sie mehr Details über Mittelwerte lesen möchten, können Sie mit diesem Wikipedia-Artikel beginnen. Für weiteres Verständnis dieser Lektion brauchen Sie diese zusätzliche Information allerdings. Let8217s beginnen mit Codierung unserer Durchschnitt. Unser Indikator sollte nicht nur einen Durchschnitt berechnen, sondern es sollte das Ergebnis auf ein Diagramm ausgeben. EasyLanguage hat das 8220Plot8221 reservierte Wort für das und wir werden es verwenden, um das zu tun. Bevor Sie mit der Programmierung etwas beginnen, ist es immer eine gute Idee, einen Schritt zurückzugehen und darüber nachzudenken, was Sie zu erreichen versuchen und wie Sie es tun werden. Da diese Studie nicht sehr komplex ist, gibt es nur ein paar Dinge zu denken. Wenn Studien komplexer werden, können Sie viel Zeit mit guter Planung im Voraus sparen. Das Ziel ist eine Studie, die berechnet und zeigt einen einfachen gleitenden Durchschnitt. Wir wollen in der Lage sein, die Länge für den Durchschnitt mit einem Eingang zu ändern so it8217s einfach, besonders anzufertigen. Für den Durchschnitt müssen wir die Menge der Werte zusammenfassen, die mit der Längeneingabe korrelieren. Wir wollen für jede mögliche Längeneingabe für die Summe Code schreiben. Der Code muss also alle möglichen Längeneingaben selbst berechnen können. Haben Sie bereits eine Idee, wie wir dies erreichen könnten? Die Antwort ist, dass wir eine Iteration-Anweisung, die wiederholt ausgeführt werden kann jeder Balken für eine bestimmte Anzahl von Malen (unsere Längeneingabe). Ich weiß, das klingt kompliziert, aber es wird ganz einfach. Wir verwenden die 8220for loop8221 für diese Aufgabe. Diese Schleife wiederholt eine oder mehrere Anweisungen für eine benutzerdefinierte, spezifische Anzahl von Iterationen. Der EasyLanguage-Code wird von oben nach unten und normalerweise von links nach rechts ausgeführt. Sobald eine Codezeile ausgeführt wird, wird die nächste Zeile ausgeführt und so weiter. Wenn die Codezeile der Anfang einer Schleife ist, werden die Codezeilen innerhalb der Schleife für den angegebenen Betrag ausgeführt. Erst wenn die Schleife beendet ist, wird die nächste Codezeile nach der Schleife ausgeführt. A für Schleife sieht und arbeitet folgendermaßen: Eine numerische Variable wird bei jedem Zyklus durch die Schleife von ihrem Startwert zu ihrem Endwert inkrementiert (oder dekrementiert). Dieses Bild zeigt eine Grundschleife mit einer numerischen Zählervariable (ii in diesem Fall) und dem Anfangswert von 0 an. Die Iterationen werden zehnmal durchgeführt, bis der Zähler den Wert von 9 erreicht hat. Dann wird der Schleifenblock als letzter ausgeführt Zeit und beendet. Sie müssen den Zählerwert selbst inkrementieren, der Loop-Code kümmert sich darum. Der aktuelle Zählerwert wird in der Zählervariable gespeichert. So können Sie es für jeden Schleifenzyklus zugreifen und es für Ihre Berechnungen verwenden. Dies wird praktisch für die Berechnung unserer durchschnittlichen kommen. Die for-Schleife kann den Zähler auch mit jeder Iteration dekrementieren. Der Anfangswert in diesem Beispiel ist 9, aber die Schleife wird zehnmal ausgeführt, bis sie ebenfalls verlassen wird. Der Zähler verringert sich einfach mit jeder Iteration um eins, bis er 0 erreicht. In Easylanguage können Sie auf datenbezogene reservierte Wörter, Variablen und Funktionen aus einer vorherigen Leiste ganz einfach Bezug nehmen. Wenn Sie eine Zahl in eckigen Klammern nach dem reservierten Wort verwenden, gibt die Berechnung oder Variable den Wert für diesen speziellen Balken zurück. Die Zahl wächst von der aktuellen Leiste (die Sie mit 0 bezeichnen) in Schritten von eins. Wenn Sie den Wert des vorherigen bar8217s innerhalb einer Variablen mit dem Namen PrevCloseValue schließen möchten, können Sie dies wie folgt ausführen: Wir wollen unseren Durchschnitt mit dem Schließen für die letzten X-Balken erstellen. Wo X eine Eingabe ist, um mehr Flexibilität zu ermöglichen. Sie wissen bereits, dass wir eine Schleife für das verwenden möchten, und wir haben gerade herausgefunden, wie wir Referenzwerte für die letzten Balken verweisen können. Dies sollte ausreichen, um den Code für den Hauptteil unseres Indikators zu schreiben. Let8217s weiterhin durch die Erstellung der Eingabe-und variablen Abschnitten. Sie könnten daran erinnern, aus der letzten Lektion, dass die Verwendung von aussagekräftigen Variablennamen ist eine gute Kodierung Praxis und sparen Sie eine Menge Schwierigkeiten später. Wir müssen einen Eingang deklarieren, damit wir die Länge für unseren Durchschnitt auf dem Chart ändern können. Abgesehen davon, dass wir eine Variable, die die Summation, eine hält den Zählerwert und eine letzte, die den Mittelwert zu speichern hält. Für die Ausgabe des Wertes im Diagramm verwenden wir das reservierte Wort Plot. Es folgt eine Zahl, so dass Sie zwischen verschiedenen Diagrammen unterscheiden können. Welche benötigt wird, wie Sie bis zu 999 Plots in Multicharts verwenden können. Das Plot reservierte Wort kann mehrere Parameter wie Farbe, Plot Größe und einige mehr haben. Wir halten es einfach hier und verwenden Plot1 mit nur zwei Parametern 8211 die erste für den numerischen Ausdruck geplottet werden und eine zweite für den Namen, den wir dem Diagramm zuweisen möchten. Der endgültige Code sieht so aus: Nach dem Kompilieren dieses Codes sind wir fast bereit, unseren Indikator auf ein Diagramm in Multicharts zu laden. Let8217s nur einen Blick auf die Eigenschaften der Anzeige zuerst. Sie finden sie unter - gt Datei - gt Eigenschaften oder durch Klicken auf das Eigenschaften-Symbol im Menü (es sollte das übrige zum Kompilieren sein). Unter der Registerkarte Stil können Sie die Farbe, den Linienstil und die Dicke für die von Ihnen erstellte Zeichnung ändern. Wenn Sie auf die Registerkarte Eigenschaften zu gelangen, gibt es mehrere Optionen zu setzen oder zu überprüfen, aber jetzt möchten Sie vielleicht nur sicherzustellen, dass die Option 8220Same As Symbol8221 aktiviert ist. Dadurch wird sichergestellt, dass der Indikator direkt auf dem Diagramm und nicht auf dem Subchart angewendet wird. Jetzt können Sie die Anzeige auf ein Diagramm Ihrer Wahl anwenden. Wenn Sie ein Diagramm im Multicharts-Hauptfenster geöffnet haben, können Sie einfach die Anzeige in dieses Diagramm einfügen. Wenn der Indikator angewendet wird, sollte das Ergebnis ähnlich dem obigen Screenshot sein. Jedoch scheint dieses doesn8217t recht, da dieses doesn8217t wie ein gleitender Durchschnitt überhaupt aussieht. Die Preis-Serie ist fast eine flache Linie und das Grundstück von unserem Indikator kommt nur steigt. Mit dem E-Mini SampP 500 im Bereich von 18217800 ein 10 bar gleitender Durchschnittswert für diesen Markt von 182179528217647 ist offensichtlich nicht korrekt. Dies deutet auf ein Problem in unseren Berechnungen hin. Haben Sie eine Idee, was der Code fehlt Es ist eigentlich nur ein wenig, aber sehr wichtige Details, die wir vergessen haben, hinzuzufügen. Wir müssen etwas vor der for-Schleife hinzufügen. Die Schleife hält einfach die Werte für die vorherigen zehn Takte mit jedem neuen Balken an. Das ist gut und wir wollen es genau dies tun, aber wir don8217t wollen, dass es die neuen Werte auf die alten Werte hinzufügen. Mit anderen Worten, Sie müssen sicherstellen, dass CloseValueSum doesn8217t immer noch die alten Werte hält, wenn die for-Schleife startet. Mit dem Hinzufügen einer Zeile zum Code ist das Ergebnis genau das, was wir erreichen wollten. Wir können auch das display8217s-Erscheinungsbild auf dem Chart ändern. Mit dem Style Tab unter 8220Format Study8221 können wir das visuelle Ergebnis wie Linienstil, Farbe und Dicke ändern. Unter der Registerkarte 8220Inputs8221 finden Sie die erstellte Eingabe und die Standardeinstellung für die Länge. Durch das Laden einer zweiten Instanz der Studie und Verwendung einer anderen Farbe und Länge können Sie bestätigen, dass die Studie gibt ein anderes Ergebnis mit einer anderen Länge Eingabe. Wenn Sie Schwierigkeiten haben, die richtige Lösung zu finden, fühlen Sie sich frei, uns mit Ihrer Lösung zu kontaktieren, und wir werden versuchen, Ihnen rechtzeitig zu helfen. Ich habe Angst, nur um die Lösung zu bitten, aber du musst wenigstens zeigen können, dass du auch die Lösung gefunden hast. Als letzten Hinweis können Sie einen Blick auf andere durchschnittliche Indikatoren oder Funktionen und finden Sie einige Inspiration für die fehlende Link gibt. Ich hoffe, Sie genossen diese Powerlanguage Tutorial Lektion und ich freue mich auf die Zusammenarbeit mit Ihnen in der nächsten. GSI Markets Lektion 5: gleitender Durchschnitt Moving Average Ein gleitender Durchschnitt ist einfach ein Weg, um Preis-Aktion im Laufe der Zeit zu glätten. Durch ldquomoving averagerdquo, meinen wir, dass Sie den durchschnittlichen Schlusskurs eines Währungspaares für die letzte lsquoXrsquo Anzahl der Perioden sind. Auf einem Diagramm würde es so aussehen: Wie jeder Indikator wird ein gleitender Durchschnittsindikator verwendet, um uns bei der Prognose zukünftiger Preise zu helfen. Mit Blick auf die Steigung der gleitenden Durchschnitt, können Sie besser bestimmen die potenzielle Richtung der Marktpreise. Wie wir sagten, gleitende gleitende Durchschnitte glatt Preis-Aktion. Es gibt verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten und jeder von ihnen hat ihre eigene Ebene der ldquosmoothnessrdquo. Im Allgemeinen, je glatter der gleitende Durchschnitt, desto langsamer ist es, auf die Preisbewegung zu reagieren. Je choppiger der gleitende Durchschnitt, desto schneller reagiert er auf die Kursbewegung. Um einen gleitenden Durchschnitt glatter zu machen, sollten Sie die durchschnittlichen Schlusskurse über einen längeren Zeitraum erhalten. Jetzt, yoursquore wahrscheinlich denken, ldquoCrsquomon, letrsquos auf die guten Sachen zu bekommen. Wie kann ich dies zu traderdquo In diesem Abschnitt müssen wir zunächst erklären, die beiden wichtigsten Arten von gleitenden Durchschnitten: Wersquoll lehren Sie auch, wie sie zu berechnen und geben die Vor-und Nachteile von jedem. Sie müssen wissen, die Grundlagen ersten Exponential Moving Average Wie wir in der vorherigen Lektion gesagt haben, können einfache gleitende Durchschnitte durch Spikes verzerrt werden. Wersquoll beginnt mit einem Beispiel. Letrsquos sagen, wir planen eine 5-Periode SMA auf der Tages-Chart von EURUSD. Die Schlusskurse der letzten 5 Tage sind wie folgt: Tag 1: 1,3172 Tag 2: 1,3231 Tag 3: 1,3164 Tag 4: 1,3186 Tag 5: 1,3293 Der einfache gleitende Durchschnitt würde wie folgt berechnet: (1.3172 1.3231 1.3164 1.3186 1.3293) 5 1.3209 Simple enough, right Nun, was wäre, wenn es einen News-Bericht am zweiten Tag, dass der Euro auf der ganzen Linie fallen verursacht. Dies bewirkt, dass EURUSD stürzt und bei 1,3000 schließt. Letrsquos sehen, was Wirkung dies auf die 5 Periode SMA haben würde. Tag 1: 1.3172 Tag 2: 1.3000 Tag 3: 1.3164 Tag 4: 1.3186 Tag 5: 1.3293 Der einfache gleitende Durchschnitt würde wie folgt berechnet: (1.3172 1.3000 1.3164 1.3186 1.3293) 5 1.3163 Das Ergebnis des einfachen gleitenden Durchschnitts wäre viel Niedriger und es würde Ihnen die Vorstellung, dass der Preis tatsächlich ging, wenn in Wirklichkeit Tag 2 war nur ein einmaliges Ereignis durch die schlechten Ergebnisse eines Wirtschaftsberichts verursacht werden. Der Punkt wersquore versucht zu machen, dass manchmal der einfache gleitende Durchschnitt zu einfach sein könnte. Wenn es nur eine Möglichkeit, dass Sie diese Spikes herausfiltern könnte, so dass Sie wouldnrsquot die falsche Idee. Hmmhellip Warten Sie eine minutehellip Yep, gibt es einen Weg Itrsquos genannt Exponential Moving Average Exponential Moving Averages (EMA) geben mehr Gewicht auf die jüngsten Perioden. In unserem Beispiel oben würde die EMA mehr Gewicht auf die Preise der letzten Tage legen, was die Tage 3, 4 und 5 sein würde. Dies würde bedeuten, dass die Spike am Tag 2 von geringerem Wert wäre und wouldnrsquot so groß Eine Wirkung auf den gleitenden Durchschnitt, wie es wäre, wenn wir für einen einfachen gleitenden Durchschnitt berechnet hätten. Wenn Sie darüber nachdenken, macht dies eine Menge Sinn, denn was dies tut, ist es legt mehr Wert auf das, was Händler tun vor kurzem. Letrsquos einen Blick auf die 4-Stunden-Chart von USDJPY zu markieren, wie ein SMA und EMA würde nebeneinander auf einem Diagramm aussehen. Beachten Sie, wie die rote Linie (die 30 EMA) scheint näher zu sein als die blaue Linie (die 30 SMA). Dies bedeutet, dass es genauer repräsentiert die jüngsten Preis-Aktion. Sie können wahrscheinlich erraten, warum dies geschieht. Itrsquos, weil die EMA mehr Gewicht auf das, was in letzter Zeit passiert ist. Beim Handel ist es viel wichtiger zu sehen, was Händler tun JETZT eher, was sie taten letzte Woche oder letzten Monat. Mit Moving Averages Eine süße Weise, um gleitende Durchschnitte zu verwenden ist, Ihnen zu helfen, den Trend zu bestimmen. Der einfachste Weg ist, nur einen einzigen gleitenden Durchschnitt auf der Karte. Wenn die Kursbewegung tendiert, über dem gleitenden Durchschnitt zu bleiben, würde sie signalisieren, dass der Preis in einem allgemeinen Aufwärtstrend liegt. Wenn die Kursbewegung tendenziell unter dem gleitenden Durchschnitt bleibt, dann würde sie anzeigen, dass sie sich in einem Abwärtstrend befindet. Das Problem mit diesem ist, dass itrsquos zu einfach. Letrsquos sagen, dass USDJPY in einem Abwärtstrend gewesen ist, aber ein Nachrichtenreport kommt heraus, der es Anstieg übersteigt. Sie sehen, dass der Preis jetzt über dem gleitenden Durchschnitt liegt. Sie denken zu sich selbst: ldquoHmmmhellip Es sieht aus wie dieses Paar im Begriff ist, Richtung zu verschieben. Zeit, diese suckerrdquo So dass Sie genau das zu tun. Sie kaufen eine Milliarde Einheiten verursachen Ihr Geschäft zuversichtlich, dass USDJPY steigen wird. Bammm Sie haben ausgefackelt Als sich herausstellt, haben die Händler nur auf die Nachricht reagiert, aber der Trend setzte sich fort und der Preis ging weiter nach unten. Was einige Händler ndash und was wir vorschlagen, tun Sie auch ndash ist, dass sie ein paar gleitende Durchschnitte auf ihre Charts statt nur einer. Dies gibt ihnen ein klareres Signal, ob das Paar in Abhängigkeit von der Reihenfolge der gleitenden Mittelwerte auf - oder abwärts tendiert. Lassen Sie uns erklären. In einem Aufwärtstrend sollte der ldquofasterrdquo gleitende Durchschnitt über dem ldquoslowerrdquo gleitenden Durchschnitt und für einen Abwärtstrend sein, und umgekehrt. Zum Beispiel, Letrsquos sagen, wir haben zwei MAs: die 10-Periode MA und die 20-Periode MA. Auf deinem Diagramm würde es so aussehen: Oben ist ein Tages-Chart von USDJPY. Während des Aufwärtstrends liegen die 10 SMA über den 20 SMA. Wie Sie sehen können, können Sie gleitende Durchschnitte verwenden, um zu zeigen, ob ein Paar nach oben oder unten tendiert. Kombinieren Sie dies mit Ihrem Wissen über Trendlinien, kann dies Ihnen helfen, entscheiden, ob eine lange oder kurze Währung gehen. Sie können auch versuchen, mehr als zwei gleitende Durchschnitte auf Ihrem Diagramm zu setzen. Solange Linien in Ordnung sind (am schnellsten, am langsamsten im Aufwärtstrend, am langsamsten bis am schnellsten im Abwärtstrend), können Sie feststellen, ob sich das Paar in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend befindet. Risikohinweis: ALLGEMEINE RISIKOWARNUNG: Der Handel mit Devisen (FX) birgt ein hohes Risiko und kann zum Verlust von einigen, wenn nicht alle Ihre Anlage. DA DIESER AUSLÄNDISCHER AUSTAUSCHVERKEHR FÜR ALLE INVESTOREN NICHT GELIEFERT WERDEN KÖNNEN. Sie sollten nicht investieren Geld, das Sie nicht verdienen können. VOR den Handel entscheiden, SOLLTEN SIE gewahr werden alle Risiken mit dem Devisenhandel verbunden sind, und eine Beratung durch eine unabhängige und GEEIGNET LIZENZFINANZBERATER. Unter keinen Umständen darf wir keinerlei Haftung gegenüber natürlichen oder juristischen Person (A) VERLUST ODER SCHÄDEN ganz oder teilweise verursacht durch, DIE SICH AUS ODER IN BEZUG AUF ALLE UMSÄTZE Devisenhandel verbunden sind oder (B) DIREKTE, INDIREKTE, SPEZIELLE, FOLGE - ODER ZUFÄLLIGE SCHÄDEN WAS. FÜR WEITERE INFORMATIONEN ÜBER DIE RISIKEN, DIE MIT DEM HANDEL VEREINBAR SIND. GSI Markets Group: Medien Soft-Limited, 8 Copthall, Roseau Valley, 00152 Commonwealth of Dominica ist unter der Registriernummer 19085 von der Registrar of International Business Companies Incorporated, eingetragen von der Financial Services Authority des Commonwealth of Dominica. NetMedia Märkte OU, Roosikrantsi tn 2-K59 Tallinn, Harju Maakond 10119 Estland. Netsoft Limited, (Forschung und Analyse) Tower Gate Place, Tal-Qroqq Street, Malta wird unter der registrierten Nummer C75271 von der Malta Registrar of Companies zugelassen. GSI-Märkte 207 Regent Street, London W1B 3HH, Vereinigtes KönigreichLesson 2: Warum Bewegungsdurchschnitte Dies ist die zweite Lektion in einer Reihe von 10 Lektionen Lektion 2: Warum Bewegte Durchschnitte Gleitende Durchschnitte In unserer ersten Lektion haben wir gelernt, dass die Trend ist dein Freund. So werden wir jetzt daraus bauen. Ein Durchschnitt nimmt den Mittelwert von zwei verschiedenen Punkten. Der Durchschnitt von 1-10 ist 5. Ein gleitender Durchschnitt nimmt den gleichen Prozess ABER nur folgt eine Reihe von Kerzen genannt Periode. Es gibt Tausende von gleitenden Durchschnitten, die verwendet werden könnten, aber alle arbeiten ähnlich. Gleitende Durchschnitte sind ein sehr populäres Werkzeug unter technischen Analytikern. Auf einem Diagramm werden diese Mittelwerte als eine wellenförmige Linie durchlaufen, die über oder unter dem Währungspreis in Abhängigkeit von der Kursbewegung der Währung auftritt. Durch ihre Art machen gleitende Durchschnitte die Währungskursdaten leichter und erleichtern es dem Händler, kurz-, mittel - und langfristige Trends zu identifizieren. Sobald ein Probenahmezeitraum gebildet wird, wird jedes Mal, wenn eine neue Kerze bildet, die letzte Kerze weg von der Rückseite der Periode fallen gelassen, während die neue Kerze hinzugefügt wird. Das bedeutet, der Durchschnitt bewegt sich mit jeder Kerze gebildet und folgt dem Trend in Kraft. Simple Moving Average (SMA) Dies ist einfach der durchschnittliche Währung Preis. Der durchschnittliche Währungskurs wird über einen Zeitraum berechnet, an dem der Analytiker interessiert ist. Beispielsweise könnte für einen kurzfristigen Trend eine 15-tägige SMA verwendet werden, während für mittlere bis längerfristige Trends der durchschnittliche Währungskurs berechnet werden könnte Über 50, 100 oder sogar 200 Tage. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist dem einfachen gleitenden Durchschnitt sehr ähnlich. Auch dies ist der durchschnittliche Kurs der Währung. Der einzige Unterschied zu dem oben erwähnten SMA besteht darin, dass die EMA Gewichtungsfaktoren anwendet, die exponentiell abnehmen. Mit anderen Worten, diese Methode gibt den jüngeren Aktienkursbewegungen im Vergleich zu den älteren Varianten viel mehr Bedeutung. Wiederum wie oben ist die Zeitspanne, in der die EMA berechnet wird, abhängig von der Art der Analyse, die der Analytiker ausführt. Wir bei ProAct fanden, dass sehr häufig verwendeten Moving Averages waren nur nicht so genau für das, was wir tun wollten. Warum es statistisch besser ist, mit dem Trend dagegen zu handeln. Da wir Intraday-Trader sind, wollen wir handeln, wenn die Chancen kurzfristig bei uns sind. Hier ist das Geheimnis. Wenn Sie die richtige Art von Moving Average haben: Wenn die Kerzen gedruckt werden über die bewegten Durchschnitte haben Sie mehr Käufer dann Verkäufer. Wenn die Kerzen BELOW die gleitenden Durchschnitte drucken, haben Sie mehr Verkäufer dann Kunden. Es klingt nicht sehr revolutionär tut es, aber es ist Denken Sie es auf diese Weise: Wenn es mehr Käufer auf dem Markt für ein bestimmtes Währungskreuz sind, dann ist es sehr schwierig für die Verkäufer zu genügend Handelsmomentum zu überwinden, die Käufer und zu überwinden Wenden Sie den Markt in die entgegengesetzte Richtung. Es gibt uns auch eine sehr wichtige visuelle. Kerzen, die Trends zwischen den gleitenden Durchschnitten sind gefährlicher, weil wir keine wirkliche Art zu quantifizieren haben, wenn wir mehr Käufer und Verkäufer haben. Wir nennen diesen Bereich zwischen den gleitenden Durchschnitten - DIE WÜSTE Sie können in dem obigen Beispiel sehen, dass, solange die Kerzen vor allem der gleitende Durchschnitt waren, die Währung fortgesetzt, um sich zu entwickeln. Also, was bedeutet das? Das bedeutet, dass Sie ein unterschiedliches TRADE-Setup benötigen, um jede Art von Bewegung zu handeln. Der Versuch, eine Trending-Trade-Setup (wie eine einfache gleitende Durchschnitt Crossover) nehmen ist der Handel Selbstmord in einem Markt, dessen Kerzen sind zwischen den gleitenden Durchschnitten. Was ist ein gleitender Durchschnitt Crossover Es ist die häufigste Handelseinrichtung gibt es und ist einfach, wenn die schneller gleitenden Durchschnitt kreuzt über den langsameren gleitenden Durchschnitt dann geben Sie einen Handel auf der nächsten Kerze: Sie können aber sehen, dass nur, weil ein Gleitende Mittelüberkreuzungen bedeutet nicht, dass sich der Markt bewegen wird. In der oben, gingen sie einfach zurück in die Wüste, bevor sie schließlich aus. In unseren Charts haben wir separate Trade-Setups entwickelt, um die erhöhte statistische Wahrscheinlichkeit des Umzugs zu zeigen. Wir verwendeten zwei (2) Sätze von gleitenden Durchschnitten aus verschiedenen Zeitrahmen genommen und legte sie auf ein Diagramm. Dies bedeutet im Wesentlichen, dass wir die gleitenden Mittelwerte aus den 240, 60, 30 und 10 Minuten Zeit Kompressionen alle auf einem Diagramm zu sehen. Für unsere Händler ist es in den Charts enthalten, aber Sie können das Gleiche erreichen, indem Sie mehrere Charts gleichzeitig und sicherzustellen, dass, wenn Sie sich auf eine 240, eine 60 und eine 1510-Minuten-Chart, dass die Kerzen auf jedem Diagramm oben drucken oder suchen Unter allen gleitenden Durchschnitten. Hier ist ein kurzer oder ein Verkauf zu bewegen: So können Sie sehen, dass Moving Averages nicht nur bestätigen den Trend in Kraft (Trend des Tages), sondern gibt Ihnen auch einen Weg, um Vertrauen haben, um einen Kauf oder Verkauf zu nehmen. Unabhängig davon, welche Diagramme Sie verwenden, wenn Sie die richtige Art von Moving Average haben: Wenn der Trend ist UP und die Kerzen drucken über die bewegten Durchschnitte haben Sie mehr Käufer dann Verkäufer suchen nach Möglichkeiten zu kaufen. Wenn der Trend ist DOWN und Kerzen sind unter BELOW die gleitenden Durchschnitte haben Sie mehr Verkäufer dann Käufer suchen nach Möglichkeiten zu verkaufen. Heres, wie wir die oben genannten kurzen Trades eingeben (auf den Pfeil nach dem Brechen alle gleitenden Durchschnitte): Sehen Sie sich ein Video zeigt dies, indem Sie auf die Grafik unten
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